AI 시대, 억대 연봉자들의 공통점은 '코드'가 아니라 '판단'이었다.
최근 미국 테크 기업들의 연봉 데이터를 분석하다가 흥미로운 지점을 발견했습니다. AI 기술이 폭발적으로 발전하는 지금, 정작 가장 높은 연봉을 받는 사람들은 AI를 만드는 사람이 아니라, AI의 방향을 설계하는 사람들이었습니다.
머신러닝 엔지니어- 연봉 약 $250K (약 3억 2천만 원)
보안 엔지니어 - $218K (약 2억 8천만 원)
사업개발(BD) - $190K (약 2억 4천만 원)
프로그램 매니저(PM) - $181K (약 2억 3천만 원)
여기서 눈여겨볼 대목은,
코드를 한 줄도 짜지 않는 BD와 PM이 2억 원 이상의 연봉을 받고 있다는 사실입니다.
이들은 기술을 만들지 않습니다.
하지만 이 기술로 무엇을 할 것인가를 결정합니다. 그리고 그 판단 하나가, 억대 연봉을 만들어냅니다.
1. 이제 코딩보다 중요한 건 '맥락을 읽는 힘'입니다.
ChatGPT가 코드를 짜고, Claude가 문서를 정리하고, Midjourney가 디자인을 그려내는 시대입니다.
그런데 정작 기업이 찾는 건 AI한테 뭘 시킬지 아는 사람 입니다.
AI는 명령을 실행할 뿐, 그 명령이 왜 필요한지는 모릅니다. 어떤 문제가 진짜 문제인지, 어떤 데이터가 의미 있는 데이터인지, 어떤 결과가 시장에서 통하는 결과인지, 이걸 판단하는 능력, 그게 지금 가장 비싼 자산입니다.
프로그램 매니저($181K)가 높은 연봉을 받는 이유는 간단합니다.
여러 팀을 조율하고, 딜리버리를 관리하며, 전략적 의사결정을 내리는 능력, 이건 AI가 가장 취약한 영역이기 때문입니다. 기술은 AI가 대신합니다. 하지만 맥락은 사람만이 읽어낼 수 있습니다.
2. AI가 발전할수록, '그림자' 영역이 더 비싸진다.
AI가 똑똑해질수록, 보안·윤리·신뢰 문제는 더 복잡해집니다.
"이 알고리즘, 편향 없나요?"
"이 데이터, 법적으로 문제없나요?"
"이 AI 결과, 고객에게 어떻게 설명할 건가요?"
이런 질문들은 AI 스스로 답할 수 없습니다.
그래서 보안 엔지니어($218K)의 몸값이 2025년에도 가파르게 오르고 있습니다.
AI가 발전할수록 사이버 위협은 더 정교해지고, 그 위협을 막아낼 수 있는 인재에 대한 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다.
AI의 한계는 결국 인간의 통찰로 채워집니다. 그리고 그 통찰을 가진 사람에게, 기업은 억대 연봉을 지불합니다.
3. AI가 절대 대체할 수 없는 것_'인간적 관계'의 가치
사업개발(BD) 직군이 $190K를 받는 이유는 AI가 절대 흉내낼 수 없는 능력 때문입니다. 인간적인 관계 구축, 상대방의 동기 이해, 복잡한 이해관계 속에서 거래를 성사시키는 감각,
이건 알고리즘으로 학습할 수 있는 영역이 아닙니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 찾아낼 수 있지만, 신뢰를 쌓고, 관계를 설계하고, 사람을 움직이는 일은 여전히 사람만이 할 수 있습니다.
그리고 그 능력이,
지금 시장에서 가장 비싸게 거래되고 있습니다.
4. 개발자가 아니어도 괜찮다_'B급 진입, A급 피벗' 전략
"저는 코딩 못 하는데요…" 가장 많이 듣는 질문입니다.
그런데 현실은 이렇습니다.
지금 기업들이 찾는 건 코딩 잘하는 사람이 아니라 AI로 성과 만드는 사람입니다.
머신러닝 엔지니어($250K)는 최고 연봉이지만, 진입 장벽도 가장 높습니다.
하지만 데이터 사이언티스트, UX 리서처, PM, 전략기획자.
이들은 코드 대신 AI를 어떻게 쓸 것인가를 설계합니다.
ChatGPT로 보고서 작성 시간을 절반으로 줄이고, Claude로 고객 인터뷰 분석을 자동화하고,
Perplexity로 시장 리서치를 3시간 만에 끝내는 사람. 이런 사람들이 지금 현장에서 가장 먼저 스카우트 제안을 받고 있습니다.
AI를 만드는 게 아니라,
AI를 전략적으로 활용하는 것만으로도 당신은 이미 상위 10% 안에 들 수 있습니다.
5. 한국 시장의 냉정한 신호_2026년 상반기가 분기점이다.
지금 기업들은 단순 충원을 멈췄습니다.
대신 AI 전환 프로젝트를 이끌 핵심 인재를 선별하고 있습니다.
즉, 2026년 상반기부터는 AI 좀 써본 사람 과 AI로 매출/효율/브랜드를 만든 사람 사이의 격차가
연봉으로 확연히 갈릴거승로 예상 합니다.
기술은 배울 수 있습니다. 하지만 판단력, 소통력, 리더십, 문제 해결 감각은 하루아침에 만들어지지 않습니다.
AI 시대의 억대 연봉은 기술을 아는가가 아니라 기술로 무엇을 판단하고 실행할 수 있는가 로 결정됩니다.
AI는 당신의 업무를 도울 수 있습니다.
하지만 당신의 커리어는 당신만이 설계할 수 있습니다.
요즘 MyNext를 찾는 분들의 질문이 조금씩 바뀌고 있습니다.
"AI 시대에 내 전문성을 어떻게 확장해야 하나요?"
"비기술직인데, 어디서부터 시작해야 할까요?"
"지금 내 커리어, AI 관점에서 어떻게 재설계해야 할까요?"
이건 두려움이 아닙니다.
새로운 기회를 준비하는 조용하고 전략적인 움직임입니다. AI 시대의 커리어는 더 이상 기술 습득으로 결정되지 않습니다.
판단의 정확도 와 의미를 읽어내는 통찰력 으로 나뉩니다.
그리고 그 통찰은, 당신이 지금까지 쌓아온 경험 안에 이미 존재합니다.
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이 콘텐츠는 AI 시대 커리어 전략을 설계하는 플랫폼 MyNext | Career Accelerator by Thomas Kim의 인사이트를 기반으로 작성되었습니다.
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