[글로벌디지털기술그룹] Ai Engineer

About the Role

한국에 본사를 둔 글로벌 디지털 기술 그룹에서 AI 모델 개발부터 시스템 구축, 운영 및 최적화까지 엔드투엔드 AI 솔루션 개발을 담당할 실무형 AI 엔지니어를 찾고 있습니다. 개발된 AI 모델이 실제 서비스 환경에서 안정적으로 동작하고 최고의 성능을 낼 수 있도록 기술적 깊이를 발휘하여 AI 시스템 전반을 책임질 전문가를 모십니다. 최신 AI 기술을 실제 서비스에 적용하고 지속적인 혁신을 통해 사용자에게 가치를 제공하고자 하는 분께 적합한 기회입니다.

[주요 업무 내용]

• AI 모델 개발 및 최적화: 모델 훈련, 최적화를 통해 서비스에 적합한 AI 모델을 개발하고, CI/CD 파이프라인 구축으로 모델의 지속적인 업데이트와 모니터링을 담당합니다.
• AI 시스템 개발: 데이터 파이프라인 및 백엔드 시스템을 구축하고, 클라우드/온프레미스 인프라 기반 AI 플랫폼을 활용하여 서비스를 구현합니다.
• 성능 최적화 및 운영: 시스템의 응답 속도, 메모리/CPU 효율 개선 등 성능 최적화 및 운영을 수행합니

[자격 요건]

• 컴퓨터공학/전기전자/AI 유관 전공 학사/석사 이상
• 프로그래밍/소프트웨어 공학: Python, Java, C++ 등 언어에 능숙하며, 대규모 소프트웨어 개발 경험과 Git, 테스트/배포 자동화 지식 보유
• ML/DL 프레임워크 활용: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 사용 경험 및 ONNX, NVIDIA TensorRT 등 최적화 툴 활용 역량
• 데이터 엔지니어링: SQL/NoSQL 데이터베이스, 대용량 데이터 처리(Hadoop, Spark 등) 경험
• 클라우드 및 MLOps: AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경, Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션, Kubeflow 등 MLOps 도구 경험
• 수학/통계 이해: 모델의 수학적 원리 이해 및 오류 진단 능력
• 경력: 학사 4년 이상, 석사 2년 이상(박사 무관)

[우대사항]

• Foundation model(LLM, LAM, MLLM) 분야 박사 학위 또는 연구 경력
• 생성 AI 모델 학습, 경량화, 추론 가속화/최적화 기술 경험
• Agentic AI, RAG(A-RAG 포함), IR, PE 등 생성 AI 기술 및 어플리케이션 개발 경험
• AI 상용 솔루션 개발 2년 이상 또는 AI 분야 총 경력 5년 이상

[이런 분들께 적합합니다]

• AI 모델 개발부터 시스템 구축, 운영까지 AI 솔루션 전반에 기여하며 기술적 성장을 추구하는 분
• 최신 AI 기술을 실제 서비스 환경에 적용하며 성능 최적화에 대한 깊이 있는 경험을 쌓고 싶은 분
• 엔드투엔드 AI 파이프라인을 직접 구축하고 자동화된 시스템을 통해 모델의 지속적인 가치를 창출하고 싶은 분
• 기술 중심의 수평적 조직에서 다양한 전문가들과 협업하며 AI 기술의 한계를 넘어서고 싶은 분

[복지 및 처우]

• Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)

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관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장 드립니다.

MyNext 인사이트

Ai Engineer라는 타이틀은 이제 단순히 모델을 구현하고 실험하는 역할에 머무르지 않습니다. 실제 현업에서는 모델 성능을 넘어, 서비스 환경 내에서의 안정성, 배포 효율성, 운영 최적화까지 고려해야 하는 전방위 기술자의 역할로 확장되고 있습니다. 최근 글로벌 테크 기업들이 채용하는 Ai 인재들은 공통적으로 엔드투엔드 파이프라인을 이해하고, 데이터 인프라부터 모델 경량화, 추론 최적화, 클라우드 환경에서의 운영까지 경험한 이들을 선호합니다. 특히 서비스화된 Ai 시스템에서는 단순히 모델 하나의 정확도보다, 전체 시스템이 얼마나 민첩하고 안정적으로 움직일 수 있는지를 중심에 두기 때문에, 실전 중심의 시스템 감각과 운영에 대한 통합적인 사고가 필수적으로 요구됩니다. 이런 역할을 수행하는 엔지니어는 조직 안에서 단순한 모델러가 아니라 기술 전략의 중심에서 실무를 설계하고 방향성을 제시하는 실질적 리더에 가깝다고 판단됩니다.

문제는 많은 엔지니어 분들이 이러한 복합적인 경험을 갖고 있음에도 불구하고, 커리어 전환이나 포지셔닝의 시점에서 자신의 역량을 구체적으로 구조화하지 못해 채용 시장에서 충분한 가치를 전달하지 못하는 경우가 많다는 점입니다. MyNext는 기술직 커리어의 구조적 해석에 강점을 가진 코칭 파트너로서, 지금까지의 개발 경험과 시스템 설계 역량을 단순 기술 언어가 아닌 전략 언어로 재정의해드리고 있습니다. 특히 빠르게 변화하는 Ai 시장 안에서 어떤 기술이 다음 커리어를 위한 핵심 키워드가 될 수 있는지, 그리고 이직 혹은 승진을 위한 준비에서 어떤 포인트가 실제로 중요 한지를 구체적인 사례와 데이터 기반 인사이트로 안내 드립니다. 엔지니어로서의 성장 이후, 다음 챕터를 고민하고 계신 분이라면 지금이 그 방향성을 정교하게 조율해볼 시점이라고 생각합니다.

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