[유명대기업] Ai Scientist

About the Role

한국에 위치한 최첨단 기술 연구 기관에서 AI의 미래를 이끌어갈 AI 사이언티스트를 찾습니다. 머신러닝, 딥러닝, 강화 학습, 로보틱스 등 AI 핵심 알고리즘 및 모델에 대한 깊이 있는 연구를 수행하고, 초기 단계의 프로토타입을 실제 적용 가능한 형태로 발전시켜 사업화 가능성을 검증합니다. 연구실의 성과가 현장에서 빛을 발하도록 현업 부서 및 고객과 긴밀히 협력하여 맞춤형 AI 솔루션을 선제 적으로 개발합니다. 끊임없는 학습과 지식 공유를 통해 조직의 AI 역량을 강화하고, 최신 AI 기술 동향을 선도하는 데 기여할 분을 환영합니다.

[주요 업무 내용]

• AI 핵심 기술 연구개발: 머신러닝, 딥러닝, 강화학습, 로보틱스 등 핵심 알고리즘과 모델을 심층적으로 연구하고 실험합니다.
• 기술 검증 및 프로토타이핑: 연구 단계의 아이디어를 프로토타입 모델로 구현하고 성능을 평가하여 실제 적용 가능성을 타진합니다.
• 산업 응용 연구: 연구 개발 결과가 실제 현장에 적용될 수 있도록 현업 부서나 고객의 요구사항을 파악하고, 솔루션에 필요한 AI 기능을 맞춤형으로 개발합니다.
• 지식 자산화 및 최신 기술 탐색: 연구 성과를 특허 출원, 논문 게재, 내부 세미나 등을 통해 공유하며, 생성형 AI, AI 에이전트 등 새로운 AI 기술을 지속적으로 탐색하고 분석합니다.

[자격 요건]

• 수리/알고리즘 전문성: 수학, 통계에 대한 깊이 있는 이해와 머신러닝, 딥러닝, 로보틱스 알고리즘에 대한 전문 지식은 필수입니다.
• 프로그래밍 및 개발 도구 숙련: Python이나 C++ 등 프로그래밍 언어 활용 능력과 TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 능력이 필요합니다.
• 대규모 실험을 위한 분산 컴퓨팅 환경 활용 경험이 있는 분
• 창의적인 문제 해결 능력: 미지의 문제에 대한 탐구심과 창의적 사고, 실험 설계를 통한 문제 해결 능력이 중요합니다. 최신 연구 동향을 꾸준히 학습하고 새로운 아이디어를 제안할 수 있는 분
• 경력: 학사 학위 소지자는 4년 이상, 석사 학위 소지자는 2년 이상 (박사 학위 소지자는 경력 무관)

[우대사항]

• AI 관련 분야 학사 학위 소지자 4년 이상 경력, 석사 학위 소지자 2년 이상 경력 (박사 학위 소지자는 경력 무관)
• Foundation model (LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 또는 그에 준하는 연구 경력을 보유하신 분
• AI 분야 Global Top-tier 학회 (예: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등) 논문 게재 및 AI 경진대회 입상 경력 보유

[이런 분들께 적합합니다]

• AI 핵심 기술에 대한 깊이 있는 연구와 실제 산업 적용을 동시에 경험하고 싶은 분
• 미지의 문제에 도전하고 창의적인 해결책을 제시하는 데 열정을 가진 분
• 최신 AI 트렌드를 선도하며 지식을 공유하고 조직의 역량 강화에 기여하고 싶은 분
• 이론적 지식과 실질적인 구현 능력을 겸비하여 AI 기술의 미래를 만들어나가고 싶은 분

[복지 및 처우]

• Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)

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MyNext 인사이트

Ai Scientist라는 타이틀은 더 이상 논문과 코드를 오가는 연구직에 머물지 않습니다. 특히 대기업 내 R&D 조직에서 요구하는 Ai 연구자의 역할은 철저히 실용화 중심으로 이동하고 있으며, 그 흐름은 눈에 띄게 명확해지고 있습니다. 알고리즘을 개발하는 데 그치지 않고, 초기 단계의 이론을 프로토타입으로 옮겨내는 실험 설계 능력, 그리고 이를 실제 사업 현장에 투입 가능한 형태로 구조화할 수 있는 시야가 점점 더 중요한 평가 요소로 작용하고 있습니다. 최근엔 LLM과 멀티모달 기반의 파운데이션 모델 영역이 빠르게 진화하면서, 단일 알고리즘에 대한 깊이보다도 전체 기술의 흐름을 조망하고 적재적소에 접목시킬 수 있는 종합적 감각이 요구되고 있습니다. 다시 말해, 탁월한 수학적 사고력과 실험 설계 능력을 갖추고 있음에도 불구하고, 그것이 조직과 시장 내에서 어떤 방식으로 해석되고 응용될 수 있는지를 이해하지 못한다면, 그 역량은 제한적으로 평가받을 가능성이 높습니다.

MyNext는 연구 중심 경력을 가진 분들이 산업 내 실질적 영향력을 넓혀가기 위해 반드시 짚고 가야 할 커리어 관점을 함께 정리해드립니다. 지금까지의 논문과 실험 결과가 채용 시장에서는 어떤 방식으로 포지셔닝되어야 하는지, 그리고 연구자의 언어가 조직 내에서는 어떻게 전략적 언어로 전환되어야 하는지를 컨설팅해드립니다. 특히 Ai Scientist로서 기술의 깊이뿐 아니라 문제 해결 접근 방식, 조직 내 협업 구조, 현업 적용 가능성까지 고려해야 하는 포지션의 경우, 커리어 포트폴리오의 구성 방식이 향후 기회의 폭을 결정짓는 핵심 요소가 될 수 있다고 생각합니다.

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