Industry
Tech & Digital Innovation
Location
Seoul
About the Role
대한민국 디지털 혁신을 주도하는 대표 기술기업 에서 엔터프라이즈 AI의 표준을 설계할 아키텍트를 영입합니다.
이 포지션은 개별 기술의 구현을 넘어 데이터, 모델, 서비스 API 및 운영에 이르는 E2E(End-to-End) 아키텍처를 정의하는 기술 사령탑의 역할입니다. 대규모 기업 환경에 최적화된 AI Toolchain을 선정하고, 보안과 확장성을 동시에 확보한 AI 배포 구조를 설계하며 독보적인 기술적 성취감을 경험할 수 있습니다.
[주요 업무 내용]
- AI 솔루션 아키텍처 설계: 데이터부터 모델, 서비스 API 및 운영에 이르는 E2E 아키텍처 설계 및 표준 정의.
- 기술 스택 선정 및 표준화: 고객사 환경에 최적화된 AI Toolchain 선정 및 엔터프라이즈 기술 표준 수립.
- 인프라 및 배포 구조 설계: 보안·확장성·고가용성을 만족하는 대규모 AI 워크로드 인프라 및 배포 구조 설계.
- 기술 전략 수립 및 PoC: 최신 AI 기술 도입 전략 수립 및 기업 적용 가능성 검증(PoC) 수행.
- 기술 리딩 및 멘토링: AI 프로젝트 기술 자문 제공 및 엔지니어링 팀의 기술 방향성 제시.
[자격 요건]
- 학력 및 경력: AI·컴퓨터공학 등 유관 전공 학사/석사 이상 및 경력 3년 이상 (박사 무관).
- 아키텍처 역량: SW/인프라 아키텍처링 역량 및 AI 기술 기반 Enterprise IT 시스템 구축 경험.
- 생성형 AI 시스템: RAG, LLM, AI Agent 등을 활용한 시스템 설계 및 구축 경험.
- 학습·추론 환경: AI 학습/추론 E2E 환경 설계 및 대규모 서빙 시스템(추론 최적화) 구축 경험.
- 클라우드 네이티브: Kubernetes, Docker 기반 컨테이너 서비스 및 Public/Private Cloud 아키텍처 역량.
[우대 사항]
- 인프라 심화: GPU/HPC 분산 스토리지 기반 인프라 및 Hybrid Cloud 환경 설계 경험자.
- Cloud Native 역량: Cloud AI Native Service 또는 컨테이너 기반 AI 플랫폼 구축 경험자.
- 엔터프라이즈 솔루션: GenAI 기반 아키텍처 이해 및 3rd-party AI 솔루션 활용 프로젝트 경험자.
- 운영 최적화: 대규모 트래픽 환경의 HA(고가용성) 아키텍처 설계 및 장애 대응 설계 경험자.
[이런 분들께 적합합니다]
- 개별 기술을 넘어 대규모 기업 환경에 맞는 AI 아키텍처 표준을 직접 정의하는 리더로 성장하고 싶은 분.
- GPU 클러스터 및 대규모 서빙 최적화 등 최첨단 HPC 인프라를 실무에서 깊게 다루며 기술적 정점을 찍고 싶은 전문가.
- AI 시대의 Pioneer 로서 최신 기술을 현업에 이식하며 기술적 성취와 사명감을 동시에 느끼고 싶은 분.
[MyNext 인사이트]
📊 이 포지션이 특별한 이유
- 엔터프라이즈 AI의 기준 설계: 본 포지션은 단순히 시스템을 구축하는 것이 아니라, 국내 최고 수준의 기업용 AI 아키텍처 표준을 직접 수립하는 경험을 제공합니다.
- 우수대기업 복지 및 경쟁력 연봉: 국내 최고의 동료들과 협업하며 기술적 성취를 이룰 수 있는 최적의 환경과 대기업 수준의 안정적인 처우를 보장합니다.
- 최첨단 기술 접점: GPU/HPC 인프라 등 고성능 컴퓨팅 환경에서 최신 LLM 기술을 실전에 이식하는 파이오니어 역할을 수행합니다
🎯 후보자 예상 프로필
복잡한 엔터프라이즈 IT 환경에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 최신 AI 기술을 안정적이고 확장 가능한 비즈니스 시스템으로 설계해낼 수 있는 실전형 아키텍트. [포지션 매칭 및 프로필 등록] 관심 포지션에 즉시 매칭되지 않더라도, 향후 유사한 AI/ML 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장합니다.
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