Industry
Tech & Digital Innovation
Location
Seoul
About the Role
대한민국 디지털 혁신을 주도하는 주요 대기업의 엔터프라이즈 환경의 AI 혁신을 실체화할 엔지니어를 영입합니다. 이 포지션은 단순한 연구를 넘어 실전 비즈니스 현장에서 동작하는 AI Agent와 LLM 애플리케이션을 직접 구현하고 고도화하는 핵심적인 역할입니다. 국내 최고 수준의 인프라 안에서 최신 LLM 기술과 가드레일 체계를 적용하며, 고객사의 안전한 AI 전환을 이끄는 Pioneer로서 독보적인 커리어를 완성할 기회입니다.
[주요 업무 내용]
- AI Agent/LLM 애플리케이션 개발: 도구 호출(Tool Calling), 워크플로우 오케스트레이션 및 환각 현상 개선을 포함한 실전 AI Agent 구현.
- Retrieval 데이터 파이프라인 고도화: RAG 및 GraphRAG 기반 검색 파이프라인 구축과 보안 요구사항을 반영한 컨텍스트 구성.
- 운영 품질 및 안정성 확보: Evals 기반 품질 관리, 프롬프트 버전 관리 및 Observability 기반 장애 대응 체계 적용.
- LLM 답변 품질 최적화: 역할 기반 프롬프트 설계, 가드레일 적용 및 Fine-Tuning(SFT/DPO 등)을 통한 정확도 향상.
[자격 요건]
- 학력 및 경력: AI·컴퓨터공학 등 유관 전공 학사 이상 및 관련 실무 경력 3년 이상 (박사 무관).
- SW 엔지니어링 역량: Python 기반 서비스 개발 역량 및 Git, 코드 리뷰, 배포 자동화 등 탄탄한 개발 기본기 보유.
- AI 개발 전문성: PyTorch/TensorFlow 활용 경험 및 LLM 기반 시스템(RAG, Tool Calling 등) 개발 실무 경험.
- 프로젝트 경험: AI 프로젝트 수행 경력 2년 이상 및 AI Agent 서비스 설계/구현 역량 보유.
- 인프라 활용: Docker/Kubernetes 기반 운영 및 Kubeflow 등 MLOps 도구 활용 경험.
[우대 사항]
- Agentic AI 심화: Multi-agent orchestration 및 GraphRAG 등 최신 기술이 적용된 시스템 구현 경험.
- 모델 최적화: LLM/VLM 모델 학습, 양자화 및 추론·서빙 최적화 경험.
- 안전성 및 품질 관리: Guardrails/PII 대응 및 Observability 기반의 품질 고도화 경험.
- 데이터 및 플랫폼: Ontology 기반 AI 서비스 개발 및 클라우드 서비스 제공사(CSP) AI 플랫폼 기반 시스템 구축 경험.
[이런 분들께 적합합니다]
- 연구실 수준의 모델을 넘어 엔터프라이즈 현장에서 실제 비즈니스 임팩트를 주는 AI 서비스를 직접 만들고 싶은 엔지니어.
- 대규모 서빙 최적화와 MLOps 파이프라인 관리를 통해 고도화된 기술 전문가로 도약하고 싶은 분.
- AI 시대의 Pioneer 로서 최신 기술을 현업에 이식하며 기술적 성취와 사명감을 동시에 느끼고 싶은 분.
[MyNext 인사이트]
📊 이 포지션이 특별한 이유
- 기술의 실체화 경험: 단순 모델링이 아닌, 기업용 AI 아키텍처 설계부터 구축까지 전 과정을 수행하며 실전 전문성을 극대화할 수 있습니다.
- 우수대기업 복지 및 경쟁력 연봉: 국내 최고의 동료들과 협업하며 기술적 성취를 이룰 수 있는 최적의 환경과 대기업 수준의 안정적인 처우를 보장합니다.
- 수평적 기술 조직: 각 분야 최고의 전문가들이 모여 유연한 협업과 자기주도적 성장을 지원하는 조직 문화를 갖추고 있습니다
🎯 후보자 예상 프로필
최신 LLM 프레임워크와 MLOps 도구에 능숙하며, 복잡한 비즈니스 요구사항을 효율적인 AI 워크플로우로 설계하고 안정적으로 운영할 수 있는 실전형 엔지니어. [포지션 매칭 및 프로필 등록] 관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 데이터/AI 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장합니다.
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