About the Role
한국에 기반을 둔 데이터 기반 솔루션 리딩 기업에서 AI 및 머신러닝 모델의 핵심 동력이 되는 데이터 파이프라인을 설계하고 최적화할 데이터 엔지니어를 찾습니다. AI와 애플리케이션의 성공적인 구현 및 운영을 위해 벡터 데이터베이스 구축과 데이터 마이그레이션을 통해 효율적인 데이터 운영 자동화를 구현하는 중요한 역할을 담당합니다. 정형/비정형 데이터를 아우르는 데이터 레이크 플랫폼 구축을 주도하고, 특히 LLM(대규모 언어 모델)이 이해할 수 있도록 데이터 전처리 작업을 수행하며, 생성형 BI(비즈니스 인텔리전스) 구현을 위한 RAG(검색 증강 생성), 프롬프팅 등 AI+BI 전문 역량을 발휘할 분을 모십니다.
[주요 업무 내용]
- AI 및 머신러닝 모델의 학습과 추론을 위한 데이터 파이프 라인을 설계하고 최적화 합니다.
- 벡터 데이터베이스 구축 및 데이터 마이그레이션을 통해 효율적인 데이터 운영 및 자동화를 구현합니다.
- 정형/비정형 데이터 레이크 플랫폼 구축의 PM/PL 역할을 수행하며, RDB의 정형 데이터를 LLM 모듈이 이해할 수 있도록 전처리(청킹, 임베딩)를 담당합니다.
- 생성형 BI 구현을 위한 AI+BI 전문가로서, Text2SQL에 필요한 RAG 및 프롬프팅을 담당합니다.
[자격 요건]
- SQL, Python 등 데이터 처리 기술에 대한 실무 경험이 3년 이상인 분
- 분산 데이터 처리 프레임워크 경험이 있는 분 (예: Apache Spark)
- 데이터 모델링, 데이터 품질 관리, 거버넌스 경험이 있는 분
- DataOps 기반의 CI/CD 환경에 대한 이해가 있는 분
- 학사 이상 학위 소지자
[우대사항]
- 대규모 데이터 플랫폼 구축 프로젝트 PM/PL 경험
- Databricks, Bigquery, Snowflake, Palantir Foundry 등 실무 경험
- VectorDB, GraphDB 활용을 포함하여 생성형 AI 서비스를 위한 데이터 파이프라인 구현 경험
- PostgreSQL (EDB, Greenplum, PGSQL 등) 관련 경험 및 PGVector 구현 경험 및 이해도 보유
[이런 분들께 적합합니다]
- AI/ML 모델을 위한 데이터 파이프라인 설계 및 최적화에 깊은 관심을 가진 분
- 정형 및 비정형 데이터를 아우르는 데이터 레이크 플랫폼 구축 경험을 쌓고 싶은 분
- LLM 기반의 데이터 전처리 및 생성형 BI 구현에 기여하고 싶은 분
- 데이터 엔지니어링 전문성을 바탕으로 AI 기술의 비즈니스 가치를 극대화하고 싶은 분
[복지 및 처우]
- Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)
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관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장 드립니다.
MyNext 인사이트
데이터 엔지니어링이 단순한 수집과 정제의 기술을 넘어 이제는 생성형 Ai 시대의 전략적 심장부로 부상하고 있습니다. 특히 LLM 학습과 추론을 위한 데이터 전처리는 단순한 ETL 작업이 아니라 Ai가 이해할 수 있는 구조로 데이터를 재해석하는 고차원의 설계 작업에 가깝습니다. 이 포지션은 데이터를 움직이는 기술자에 그치지 않고 데이터의 언어를 Ai에 맞춰 새롭게 구성하는 아키텍트로 성장할 수 있는 토대를 마련해 줄 것입니다.
또한 BI와의 융합은 단순한 트렌드가 아닌 데이터 엔지니어의 진화 방향을 보여주는 단서입니다. Text2SQL 기반의 검색 증강 생성 RAG 설계나 벡터DB 기반의 프롬프팅 환경을 다루는 경험은 기업 내 데이터 중심 의사결정 구조를 혁신하는 핵심 기술로 직결됩니다. 이런 역할을 수행하는 과정에서 단순한 백엔드 기술자에서 벗어나 데이터 기반 전략의 실현자로 자신의 입지를 확장해 갈 수 있습니다.
MyNext는 단순히 실무 중심의 역할에 머무는 것을 넘어 해당 분야에서 어떻게 테크 기반 리더십으로 성장하고 기업 내 데이터 전략을 리드하는 역할로 발전할 수 있을지에 대한 커리어 로드맵까지 함께 설계해드립니다. 특히 향후 Chief Data Officer 또는 Ai 전략 총괄 등의 포지션으로 도약하기 위한 역량 설계와 브랜드 정립 전략을 함께 고민합니다. 지금이야말로 기술적 깊이와 비즈니스 감각을 겸비한 데이터 리더로의 전환을 준비할 최적의 시기라고 판단됩니다.