[IT 대기업] AI 인프라 기술 전문가

About the Role

본 포지션은 한국에 본사를 둔 선도적인 IT 서비스 기업에서 고객의 AI 서비스가 안정적이고 효율적으로 운영될 수 있도록 AI 인프라의 전반을 설계하고 구축하는 역할을 담당합니다. 고성능 컴퓨팅, 분산 스토리지, 고속 네트워킹, 보안 및 클라우드 기술을 기반으로 고객의 요구 사항을 분석하고 최적화된 AI 인프라 아키텍처를 제시하며, 구축 및 운영을 지원하는 실무형 전문가를 찾습니다. AI 기술의 핵심 기반이 되는 인프라를 직접 설계하고 구현하며, 다양한 산업 분야의 AI 프로젝트에 기여하고 싶은 분께 적합한 기회입니다.

[주요 업무 내용]

• 고객의 AI 인프라 요구 사항을 도출하고, 고성능 컴퓨팅, 분산 스토리지, 고속 네트워킹, 보안, 클라우드 기술 기반의 최적화된 AI 인프라 아키텍처를 설계, 제안, 구축합니다.
• 안정적이고 효율적인 AI 인프라 운영을 지원합니다.

[자격 요건]

• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 학사 이상 전공자
• 인프라 아키텍트 경험 6년 이상
• AI(ML/DL), 컴퓨터 과학 계산, 엔지니어링 관련 인프라 아키텍처 설계 및 구축 경험
• 고객의 요구사항을 정확히 분석하고 비즈니스 기회를 식별하여 맞춤형 기술 솔루션을 제안한 경험
• 복잡한 기술 문제를 해결하고, 최적의 인프라 설계를 제공할 수 있는 문제 해결 경험

[우대사항]

• AI 학습/추론/추천 시스템 설계 및 구축 경험 (GPU/NPU, MLOps 관련)
• 과학 계산 및 시뮬레이션을 위한 HPC 클러스터 설계 및 구축 경험 (병렬파일시스템, InfiniBand, Slurm, MPI 관련)
• GPUaaS 기반 클라우드 시스템 설계 및 구축 경험이 있는 분, GPU 가상화 및 자원 할당 최적화에 대한 이해
• 클라우드 환경 및 오케스트레이션 경험 (Kubernetes, OpenStack 등)
• 운영 관리 및 모니터링/대시보드 시스템 구축 경험 (Zabbix, Prometheus, Grafana 관련)

[이런 분들께 적합합니다]

• AI 기술의 핵심 기반이 되는 인프라를 처음부터 끝까지 설계하며 기술 리더십을 확장하고자 하는 분
• 고성능 컴퓨팅 환경에서 AI 서비스를 위한 최적의 인프라를 구축하고 운영하는 데 관심이 있는 분
• 다양한 산업군의 AI 프로젝트에 참여하며 기술 역량을 확장하고 싶은 분
• 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결하며 최적의 인프라 솔루션을 제공하는 데 보람을 느끼는 분

[복지 및 처우]

• Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)

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MyNext 인사이트

Ai 인프라는 이제 단순한 백엔드나 서버 아키텍처의 개념을 넘어 기업의 핵심 경쟁력을 결정짓는 기반으로 자리 잡고 있습니다. 특히 대규모 언어 모델과 생성형 Ai가 산업 전반에 도입되면서, 고성능 컴퓨팅과 병렬 처리, 클라우드 및 온프레미스 환경을 유연하게 아우를 수 있는 인프라 전문가의 수요가 빠르게 늘어나고 있습니다. 단순히 하드웨어 스펙을 조합하는 수준이 아니라, 모델 학습 및 추론 속도를 최적화하고, 보안 및 자원 관리까지 고려해 설계할 수 있는 아키텍트형 역량이 조직에서 요구되고 있습니다. 최근 대기업들은 단순한 기술 실행자보다는 전체 시스템의 성능과 안정성을 책임질 수 있는 인프라 설계 전문가를 내부 전략 파트너로 인식하는 흐름을 보이고 있습니다.

이러한 포지션에서 커리어를 쌓는 분들은 종종 기술적 깊이에 비해 자신의 경험을 시장의 언어로 전달하지 못하거나, 기술적 성취가 어떻게 비즈니스 가치를 만들어냈는지 설명하지 못해 성장 기회를 놓치기도 합니다. MyNext는 이러한 인프라 기술 전문가들이 커리어를 단순한 구축 경험으로만 남기지 않고, 전략적 가치와 리더십 경험으로 재정의할 수 있도록 돕고 있습니다. Ai 인프라 분야는 앞으로도 빠르게 발전할 것이며, 지금의 경험을 어떻게 정리하고 포지셔닝하느냐에 따라 향후 커리어의 무게감은 크게 달라질 가능성이 높습니다.

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