Industry
e-commerce
Location
Seoul
💡 About the Role
데이터 기반으로 빠르게 성장하는 디지털 커머스 기업에서, 유저 행동 데이터와 광고 성과 데이터를 연결해 실제 매출과 캠페인 효율을 설계할 Senior Data Scientist를 찾고 있습니다.
단순 리포트나 대시보드 제작이 아니라, 구매 여정·노출 로직·플랫폼 지표를 하나의 모델로 구조화해 “어디에, 얼마나 투자해야 성과가 나는지”를 숫자로 증명하는 역할입니다.
[주요 업무 내용]
- 유저의 구매 여정(클릭, 검색, 전환) 데이터와 외부 플랫폼 지표 간 관계 분석 및 모델링
- 각 플랫폼에서 목표 순위권 진입을 위한 핵심 변수 도출 및 예측 로직 설계
- 브랜드 캠페인 집행 시 발생하는 추종 구매(halo effect)를 예측하는 모델 개발
- 커머스 플랫폼별 노출 로직 분석, 모델링 및 검증 체계 설계
- 실험(테스트·컨트롤) 데이터를 활용한 캠페인 성과 향상 시나리오 도출 및 A/B 테스트 설계
[자격 요건]
- 데이터 사이언스 또는 머신러닝 관련 실무 경험 5년 이상
- 복잡한 비즈니스 문제를 데이터와 모델로 구조화해 본 경험
- 예측 모델 또는 머신러닝 모델을 직접 설계·학습·평가해 본 경험
- 시계열 또는 정형 데이터 기반 예측 모델링 경험
- Python 등으로 실제 운영 가능한 ML 파이프라인/시스템을 구축해 본 경험
[우대 사항]
- 커머스·광고 도메인의 랭킹/추천 시스템 경험 또는 깊은 이해
- 실험 설계 및 인과 추론(Causal Inference) 경험
- 캠페인 집행 효과 분석·구매 전환 영향도 분석 경험
- 초기 환경에서 ML 인프라·MLOps를 직접 세팅해 본 경험
[근무 조건 및 환경]
- 고용 형태: 정규직 │ 근무지: Seoul 강남권 주요 거점 (역세권, 공유 오피스 환경)
- 연봉: 경력·역량에 따른 협의, 연 2회 연봉/보상 재조정 제도
- 스톡옵션 또는 장기 인센티브 참여 기회
- 최신 장비·업무 환경 지원(인체공학 의자, 고해상도 모니터 등)
- 중·석식 및 스낵/커피 제공, 개인 법인카드 등 자율적 비용 집행 문화
- 유연근무제(시차 출근, 단위 휴가 활용 등)
[이런 분들께 적합합니다]
- 모델 성능 지표뿐 아니라 매출·성장 숫자를 함께 보고 싶은 Data Scientist
- 커머스·광고 도메인의 복잡한 룰을 데이터와 알고리즘으로 풀어보고 싶은 분
- ‘모델을 만든 뒤 끝’이 아니라, 실험·전략·성과까지 연결하는 역할을 선호하는 분
- 빠르게 성장하는 환경에서 ML 인프라와 실험 문화를 함께 세팅해 보고 싶은 분
[MyNext 인사이트]
📊 이 포지션이 특별한 이유
- ‘분석 담당자’가 아니라 ‘비즈니스 설계자’ – 모델이 곧 매출 전략이 되는 자리입니다.
- 커머스·광고 실데이터 – 수백 개 브랜드 데이터로 모델을 검증할 수 있는 환경입니다.
- 글로벌 확장 국면 – 일본·미국 등 해외 데이터 환경을 함께 경험할 수 있는 타이밍입니다
💬 “이 자리는 알고리즘 성능 지표보다 ‘매출·성장 지표’를 더 깊게 보는 Data Scientist에게 맞습니다. 예측 모델을 실제 비즈니스 레버로 써 본 경험이 있다면, 커리어 임팩트가 크게 남을 수 있습니다.”
[포지션 매칭 및 프로필 등록] 본 포지션은 헤드헌터 비공개 추천 채용으로 진행됩니다. 프로필을 사전 검토해, 요건에 부합하는 분께만 상세 정보와 매칭을 안내드립니다. 핏이 어려운 경우에도 더 적합한 포지션이나 향후 매칭으로 연결해 드립니다.
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