[Tech 대기업] AI Scientist (선임~책임급)

About the Role

단순한 기술 연구를 넘어, 비즈니스의 미래를 결정짓는 인공지능의 심장을 설계할 전문가를 모십니다. 대한민국을 대표하는 대표 AX(AI Transformation) 기업 에서 머신러닝, 딥러닝 등 최첨단 알고리즘을 통해 산업 현장의 난제를 해결하고 가치를 창출할 AI Scientist를 영입합니다. 이 포지션은 실험실의 연구 성과를 엔터프라이즈급 비즈니스 임팩트로 치환하며, 자신만의 연구 결과물을 특허와 자산으로 남길 수 있는 기술 아키텍트의 무대입니다.

[주요 업무 내용]

• AI 핵심 기술 연구·개발: 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등 차세대 알고리즘을 연구하고 모델 성능의 고도화를 주도합니다.
• 산업 현장 과제 구조화: 제조, 유통 등 실제 산업 현장의 비즈니스 문제를 예측, 분류, 최적화 모델링 과제로 정교하게 정의합니다.
• End-to-End 모델 개발: EDA부터 피처 엔지니어링, 모델 학습 및 최종 평가까지 전 과정을 주도적으로 수행합니다.
• 기술 검증 및 프로토타이핑: 최신 연구 기술을 기반으로 프로토타입을 구현하고 실제 사업화 가능성을 냉철하게 평가합니다.
• 지식 자산화 및 기술 전파: 연구 성과를 특허, 논문 등으로 자산화하여 조직 전체의 기술 리더십 강화에 기여합니다.

[자격 요건]

• 학력/경력: 통계, AI, 컴퓨터공학 등 유관 전공 학사 이상 및 관련 실무 경력 3년 이상 (박사 학위자 무관).
• 이론적 깊이: 수학 및 통계적 지식을 바탕으로 모델을 깊이 있게 이해하고, 발생 가능한 오류의 근본 원인을 진단할 수 있는 능력.
• 실전 모델링 역량: TensorFlow, PyTorch 등 최신 프레임워크를 활용하여 실제 모델을 개발하고 학습시켜 본 풍부한 경험.
• 연구 및 해결 능력: 정교한 실험 설계를 통해 문제를 해결하며, 최신 연구 동향을 기민하게 학습하고 현업에 제안할 수 있는 역량.

[우대 사항]

• 최고 수준의 전문 학위: Foundation Model (LLM, LAM 등) 분야 박사 학위 보유자 또는 Top-tier 학회 논문 투고 경험자.
• 생성형 AI 응용 기술: Agentic AI, RAG, Prompt Engineering 등 최신 생성형 AI 기술을 활용한 서비스 개발 경험.
• 도메인 특화 경험: 제조(품질/안전) 또는 유통(개인화/재고) 분야에서의 실질적인 모델링 및 성과 창출 경험.
• 기술 확장 및 협업: MLOps 구축 경험, 분산 컴퓨팅 환경 활용 능력 및 다양한 이해관계자와 문제를 정의하는 서비스 기획 역량.

[이런 분들께 적합합니다]

• 논문 속의 이론이 실제 거대 산업 현장에서 어떻게 실체화되는지 경험하고, 그 과정을 주도하고 싶은 연구형 엔지니어.
• 방대한 제조 및 유통 데이터를 자유자재로 다루며, 데이터 속에 숨겨진 비즈니스 인사이트를 AI로 증명하고 싶은 분.
• AX(Agentic Experience) 시대를 앞서 준비하며, 인공지능 기술로 세상의 효율성을 한 단계 높이고 싶은 열정적인 전문가.

[MyNext 인사이트]

📊 이 포지션이 특별한 이유

• 연구에서 실전 사업화까지: 단순히 모델을 만드는 것에 그치지 않고, 엔터프라이즈 현장의 실질적인 가치로 치환하는 국내 최고의 희소한 경험을 제공합니다.
• 압도적인 데이터 인프라: LG 패밀리사 전체를 관통하는 방대한 제조·유통 데이터를 직접 핸들링하며 대규모 실험과 모델 고도화를 주도할 수 있습니다.
• 우수대기업 복지 및 경쟁력 연봉: 국내 최고의 동료들과 협업하며 기술적 성취를 이룰 수 있는 최적의 환경과 대기업 수준의 안정적인 처우를 보장합니다.

🎯 후보자 예상 프로필

• 최신 AI 알고리즘에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 복잡한 비즈니스 문제를 정교한 수학적 모델로 변환하여 해결책을 제시할 수 있는 실무형 과학자(Scientist). [포지션 매칭 및 프로필 등록] 관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 데이터/AI 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장합니다.

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