[금융 대기업] Ai Engineer

About the Role

조직의 데이터 인프라와 AI 역량을 바탕으로, 실제 비즈니스에 적용 가능한 AI 모델을 설계하고 구현하는 역할입니다. 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 수치 예측 등의 다양한 문제를 해결하며, 내부 서비스와 제품에 기여하는 핵심 엔지니어 포지션입니다. LLM 응용 경험이나 MLOps 설계 경험을 바탕으로, 조직 전체의 AI 기술을 끌어올릴 수 있는 분을 모십니다.

[주요 업무 내용]

• 사내 데이터 자산 기반 AI 모델 기획 및 설계
• LLM 기반 RAG, 추천 모델, 수요 예측 등 다양한 모델 개발 및 성능 최적화
• Vertex AI, SageMaker, Databricks 등 환경에서의 모델 구축 및 배포
• MLOps 파이프라인 설계 및 관리 (모델 버전 관리, 배포 자동화, 성능 모니터링)
• 사내 유관 부서(데이터팀, 기획, IT)와 협업을 통한 AI 프로젝트 리딩
• 최신 논문 및 기술 트렌드 분석 및 실제 PoC 적용

[자격 요건]

• 머신러닝 및 딥러닝 기반 AI 모델링 경험 4년 이상
• Python, PyTorch, Tensorflow 기반 모델 개발 숙련
• MLOps 구축 또는 클라우드 AI 플랫폼 운영 경험 (GCP, AWS, Azure 등)
• 자연어 처리(NLP), LLM, 추천 알고리즘 중 한 분야 이상 프로젝트 주도 경험
• 영어 기반 기술문서 이해 및 내부 커뮤니케이션 가능자
• 학사 이상(전산, 산업공학, 통계학, 수학 등)

[우대 사항]

• LLM 기반 챗봇 또는 RAG 시스템 구현 경험자
• LangChain, LlamaIndex 등 오픈소스 프레임워크 실사용 경험
• Spark, Hive 등 빅데이터 환경 기반 데이터 모델링 경험
• 기술 블로그 운영, 오픈소스 기여, 논문 게재 등 외부 기술 활동
• 금융/커머스/디지털 서비스 산업군 내 AI 적용 경험

[이런 분들께 적합합니다]

• 복잡한 문제를 기술로 해결하는 것을 즐기고, 실행 중심의 태도를 지닌 분
• LLM 등 최신 AI 기술 흐름에 대한 호기심과 빠른 적용력을 갖춘 분
• 다양한 부서와의 협업을 통해 비즈니스 임팩트를 만드는 데 관심 있는 분
• 구조화된 조직에서 장기적 커리어를 설계하고 싶은 분
• 이직 이력이 많지 않고, 깊이 있는 커리어 스토리를 만들고 싶은 분

[복지 및 처우]

• Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)

포지션 매칭 문의 및 프로필 등록하기 →

관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장 드립니다.

MyNext 인사이트

오늘날 금융 산업은 데이터 인프라와 Ai 역량을 바탕으로 실제 비즈니스에 적용 가능한 Ai 모델을 설계하고 구현하는 Ai 엔지니어를 중심으로 혁신을 가속화하고 있습니다. 자연어 처리(NLP), 추천 시스템, 수치 예측 등 다양한 금융 문제를 해결하며 내부 서비스와 제품에 기여하는 것은 이제 이 분야 핵심 엔지니어의 역할입니다. 특히 LLM 응용 경험과 MLOps 설계 역량을 갖춘 전문가들은 조직 전체의 Ai 기술 수준을 끌어올리는 데 결정적인 역할을 수행하고 있습니다.

복잡한 문제를 기술로 해결하고, LLM 등 최신 Ai 기술 흐름에 대한 호기심과 빠른 적용력을 갖춘 것은 Ai 엔지니어로서 큰 강점입니다. 하지만 금융 도메인 내에서 Ai 모델을 기획하고 설계, 구현하는 과정에서 다양한 부서와의 협업을 통해 비즈니스 임팩트를 만들어내는 자신만의 역량을 어떻게 브랜딩할지 고민될 수 있습니다. MyNext 커리어 코칭 서비스는 이러한 고민을 해결하고, 복잡한 금융 환경에서 Ai 기술을 통해 비즈니스 가치를 극대화하고자 하는 여러분의 강점을 바탕으로 Ai 시대를 선도하는 금융 전문가로 성장하기 위한 최적의 커리어 로드맵을 제시해 드립니다.

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