[금융 대기업] Data Engineering Lead

About the Role

대규모 트랜잭션 기반 플랫폼의 데이터 엔지니어링을 리드할 팀장급 포지션입니다.

데이터 수집, 저장, 처리부터 실시간 스트리밍 파이프 라인과 모델 서빙 환경까지 전방위 데이터 인프라를 구축하며, 유관 부서와 함께 데이터 전략을 기술적으로 실현해 나갈 수 있는 분을 찾습니다.

전통적 DW 운영 수준을 넘어서 Cloud 기반 Lakehouse 아키텍처, Airflow 기반 워크 플로우 자동화, 실시간 데이터 파이프 라인 등을 리딩해본 분을 선호합니다

[주요 업무 내용]

• 전사 데이터 파이프라인 설계 및 구축 (Batch + Streaming + Lakehouse)
• 실시간 수집 및 처리 시스템(Clickstream, Kafka, Spark 등) 운영 및 고도화
• 데이터 모델링 및 DW 구조 최적화 (Redshift BigQuery Snowflake 등)
• ML Feature Store 및 서빙용 데이터셋 구축 지원
• 데이터 거버넌스 및 품질 관리 체계 수립
• Data Engineering 팀 리딩 및 유관 조직과의 협업 PM 역할

[자격 요건]

• 관련 실무 경력 8년 이상, 엔지니어링 조직 리딩 경험 3년 이상
• 대규모 플랫폼 또는 금융/커머스 서비스에서의 데이터 인프라 설계 경험
• Cloud 기반 데이터 아키텍처(GCP AWS 등) 구축 및 운영 능력
• Python SQL Spark 기반 데이터 처리/ETL/모델링 역량
• Airflow 등의 Workflow 관리 도구 운영 경험
• 영어 기술 문서 독해 및 내부 커뮤니케이션 가능자
• 학사 이상(컴퓨터공학 산업공학 수학 등)

[우대 사항]

• Kafka 기반 실시간 데이터 파이프 라인 구축 및 운영 경험
• Data Lakehouse 구조 설계 및 메타데이터 관리 경험
• DBT, Terraform, GitOps 등 DevOps 기반 DataOps 운영 경험
• AI/ML 모델 서빙 인프라 또는 MLOps 파이프라인 협업 경험
• 다양한 직군과 협업하며 복잡한 문제를 해결해본 경험

[이런 분들께 적합합니다]

• 빅데이터 플랫폼을 처음부터 설계하고 성과로 증명해본 분
• 기존 조직의 한계에서 벗어나 새로운 기술 스택으로 전환하고자 하는 분
• 데이터 활용에 진심인 조직에서 비즈니스와 엔지니어링 사이를 잇는 역할을 하고 싶은 분
• 이직 횟수가 적고, 하나의 조직에서 의미 있는 변화와 성장의 여정을 함께하고 싶은 분

[복지 및 처우]

• Competitive (본 포지션에 적합한 매칭 후보자분들께 상세 JD 및 Compensation 규모에 대한 MyNext의 전문적인 어드바이스를 제공합니다.)

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관심 포지션에 즉시 매칭 되지 않더라도, 향후 유사한 리더십 기회가 열릴 경우 우선적으로 연락 드릴 수 있도록 사전 프로필 등록을 권장 드립니다.

MyNext 인사이트

오늘날 금융 산업은 데이터 기반 혁신을 가속화하며, 대규모 트랜잭션 플랫폼의 핵심 동력이 될 데이터 엔지니어링 리더십을 중요하게 여기고 있습니다. 전통적인 DW 운영을 넘어 클라우드 기반 레이크하우스(Lakehouse) 아키텍처, 실시간 스트리밍 파이프라인, 그리고 Ai/ML 모델 서빙 환경까지 전방위 데이터 인프라를 설계하고 구현할 수 있는 전문가의 가치가 부상하고 있습니다. 이는 금융 비즈니스와 엔지니어링 사이의 간극을 메우고, 데이터 활용을 통한 전략적 의사결정을 가능케 하는 핵심적인 역할을 의미합니다.

빅데이터 플랫폼을 처음부터 설계하고 성과로 증명하며, 기존 조직의 한계에서 벗어나 새로운 기술 스택으로 전환하는 것은 분명 매력적인 커리어입니다. 하지만 데이터 엔지니어링 조직을 리딩하고 대규모 데이터 인프라를 구축하면서, 비즈니스와 엔지니어링 사이를 잇는 역할로서 자신의 강점을 어떻게 전략적으로 브랜딩할지 고민될 수 있습니다. MyNext 커리어 코칭 서비스는 이러한 고민을 해결하고, 여러분의 데이터 엔지니어링 리더십과 클라우드 기반 데이터 아키텍처 역량을 바탕으로 Ai 시대에 필요한 데이터 전략가로 성장하며 금융 혁신을 이끌 수 있는 최적의 커리어 로드맵을 제시해 드립니다.

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